在移动互联网时代，大数据和人工智能技术正以前所未有的方式改变着我们对海洋的认知与利用，一个亟待解决的问题是如何利用这些技术来预测海洋灾害，如海啸、风暴潮等。
问题： 如何在海量海洋数据中提取关键信息，以实现高精度的海洋灾害预测？
回答： 移动互联网的普及使得海洋监测设备能够实时传输数据，这些数据包括海面温度、海流速度、海浪高度等，通过大数据分析技术，我们可以从这些数据中挖掘出隐藏的关联和模式，如海温异常与台风生成的关系、海流变化与海底地震的关联等。
结合人工智能算法，如机器学习和深度学习，我们可以建立预测模型，对海洋灾害进行早期预警，这些模型能够自动学习历史数据中的规律，并应用于新数据的预测中，从而提高预测的准确性和时效性。
要实现这一目标，还需要克服数据质量不一、模型泛化能力不足等挑战，随着技术的不断进步和跨学科合作的深入，我们有理由相信，海洋学与移动互联网的融合将为我们带来更加精准、及时的海洋灾害预测，为人类社会的可持续发展保驾护航。
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大数据让海洋学与移动互联网携手，精准预测灾害保平安。
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