在移动互联网时代，利用大数据、人工智能和可穿戴设备等先进技术，我们可以为骨质疏松症的早期筛查与干预带来革命性的变化。问题：如何有效整合这些技术资源，以实现骨质疏松症的精准预防和治疗？
回答：通过移动互联网，我们可以构建一个集健康数据采集、风险评估、个性化建议和远程监控于一体的综合平台，利用智能手机和可穿戴设备收集用户的日常活动量、姿势习惯、骨密度等数据，运用机器学习算法对数据进行深度分析，识别出潜在的骨质疏松风险因素，在此基础上，平台提供个性化的饮食、运动和补充钙质等建议，帮助用户改善生活方式，通过远程监控和定期随访，及时发现并干预病情变化，实现从“治疗”到“预防”的转变。
这一系列举措不仅提高了骨质疏松症的早期发现率，还促进了患者自我管理能力的提升，为移动互联网在健康管理领域的应用开辟了新的路径。
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