AI在医学影像学中的‘双刃剑’效应，利大于弊还是弊大于利？

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其在医学影像学领域的应用日益广泛，为医生提供了前所未有的辅助诊断工具，这一技术如同“双刃剑”，其影响既可能是革命性的进步，也可能带来不可忽视的挑战。

AI在医学影像学中的“利”在于：通过深度学习等技术，AI能够快速、准确地识别和分析医学影像，如X光片、CT、MRI等，有效减少漏诊、误诊的概率，提高诊断的准确性和效率，AI还能辅助医生进行病灶的定位、量化分析，为制定治疗方案提供科学依据。

其“弊”也不容忽视：过度依赖AI可能导致医生自身技能退化，丧失对影像的直观判断能力；数据偏差和算法缺陷可能导致误诊；隐私泄露和信息安全问题也日益凸显。

AI在医学影像学中的应用虽能带来巨大便利，但其潜在风险也不容小觑，如何在利用AI技术的同时，确保其安全、有效地服务于医学诊断，是当前亟待解决的问题，需在技术进步与伦理规范之间找到平衡点，让AI真正成为医学影像学领域的得力助手。